СТРАНИЦА РАЗВИВАЕТСЯ ПО МЕРЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ…

Оригинал статьи: portal.nersc.gov

– FY019: 41,205 (01 сентября 2018 г. – 29 июля 2019 г.)
– FY15: 38,795
– FY14: 26,439
– FY13: 27,403
– FY012: 24,303 программного обеспечения, 3-е место по количеству скачиваний в LBNL
– FY011: 16,876
– FY09: 9983

  • В коммерческих математических библиотеках: Cray’s LibSci, FEMLAB, HP MathLib, IMSL, NAG, OptimaNumerics.
  • Другое коммерческое использование:

– дизайн самолета (например, Boeing)
– нефтяная промышленность (например, Chevron, ExxonMobil)
– развлечения (например, полнометражная анимация Walt Disney Feature)
– схемы, моделирование устройств в полупроводниковой промышленности (например, AMD) моделирование и прогноз землетрясений -> экономическое моделирование ->
– разработка новых материалов (например, программное обеспечение для оптического моделирования PhoeniX)
– скрининг/диагностика рака груди (например, Delphinus Medical Technologies)
– изучение альтернативных источников энергии (например, General Atomics)

  • В кодах приложения академических/лабораторных:

– Alquimia: код биогеохимии, гидрология и моделирование реактивного переноса, LBNL / LANL, https://github.com/LBL-EESA/alquimia-dev
– ASCEM/Amanzi: Расширенные возможности моделирования для управления окружающей средой, реактивный поток, DOE / LBNL, http://esd1.lbl.gov/research/projects/ascem/
– Моделирование повреждений в материалах: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18827-0_18
– Denovo: моделирование переноса излучения для ядерных реакторов, DOE / ORNL, https://www.olcf.ornl.gov/wpcontent/uploads/2012/06/Denovo_factsheet_v3.pdf
– DGDFT: Двунаправленный метод Галеркина для функциональной теории плотности, DOE/LBNL, https://sites.google.com/site/dgdftscidac/home
– FEAP: анализ методом конечных элементов, Калифорнийский университет в Беркли, http://www.ce.berkeley.edu/projects/feap/
– H2plus: код моделирования воды Маккарди, DOE/LBNL
– HEMP-DM3a: дизайн космического корабля, Германия, https://www.researchgate.net/profile/Julia_Duras/publication/312587157_Solutioin_of_Poisson’s_Equation_in_Electrostatic_Particle-on-cell_Simulation/links/5883a10caca272b7b44422d3/Solutioin-of-Poissons-Equation-in-Electrostatic-Particle-on-cell-Simulation.pdf
– HiFi: моделирование нескольких жидкостей для плазменных приложений, Военно-морская исследовательская лаборатория США, http://www.nrl.navy.mil/ssd/branches/7680/hifi
– HotSpot: моделирование методом конечных элементов тепловой модели для проектирования микросхем, Univ. из Вирджинии и IBM, http://lava.cs.virginia.edu/HotSpot/index.htm
– M3D-C1: энергия плазменного синтеза, DOE/PPPL, http://theorycodes.pppl.wikispaces.net/M3D-C1 (Особенности)
– NIMROD: плазменное моделирование токамаков, https://nimrodteam.org
– NekTar: решатель Навье-Стокса спектральных элементов высокого порядка, Имперский колледж Лондона и Univ. Юты, http://www.nektar.info
– Omega3P: конструкция полости ускорителя, DOE / SLAC, https://confluence.slac.stanford.edu/display/AdvComp/Omega3P
– OpenSees: инженерия землетрясений, Калифорнийский университет в Беркли, http://opensees.berkeley.edu
– PMAMR: код AMR пористой среды для связывания углерода, DOE/LBNL
– PHOENIX: код звездной и планетной атмосферы, Гамбургская обсерватория, Германия, http://www.hs.uni-hamburg.de/index.php?option=com_content&view=article&id=14&Itemid=294&lang=en
– QUEST: Набор инструментов для квантового электронного моделирования, Калифорнийский университет в Дэвисе, http://quest.ucdavis.edu
– VORPAL: код моделирования физики плазмы, Tech-X
– XGC1: плазма, кинетическая краевая турбулентность, DOE/PPPL, http://theorycodes.pppl.wikispaces.net/XGC1
– LaMEM: конечно-разностный 3D-код для геодинамических приложений, Университет Йоханнеса Гутенберга, Майнц, Германия, https://bitbucket.org/bkaus/lamem

В академических/лабораторных решателях HPC: Hypre, MueLu, PETSc, ShyLU, SUNDIALS, Trilinos и т.д.

DESERT: Программирования на основе фрагментов

Оригинал статьи: cs.brown.edu

Обзор

DESERT – это среда программирования, которая пытается достичь недорогой интеграции данных в дополнение к интеграции управления, обеспечиваемой такими средами, как FIELD. Интеграция управления предполагает взаимодействие инструментов между собой. Интеграция данных предполагает, что инструменты фактически обмениваются данными. Классически интеграция данных осуществлялась за счет наличия центрального хранилища, которое содержало все абстрактные синтаксические деревья и другую информацию из системы (например, представление Diana для Ada), и использование инструментов этого хранилища. Это оказывается непрактичным (по крайней мере, это было примерно в 1990 году, когда мы начали этот проект), поскольку размер базы данных, количество необходимых дополнительных обновлений и скорость доступа, необходимого для инструментов, намного превышали размер базы данных систем или машин в то время. Таким образом, системы, которые пытались интегрировать данные, работали слишком медленно. Другим фактором было то, что представления данных были довольно сложными, и было трудно найти подходящее представление, которое можно было бы легко обновить и использовать с помощью самых разных инструментов.

DESERT попытался предоставить преимущества интеграции данных без дополнительных затрат. Он поддерживал минимальное центральное хранилище, содержащее только ту информацию, которая действительно должна была быть разделена между инструментами. По большей части это была просто глобальная таблица символов с информацией о типе, данных, которые легко извлечь из компилятора и относительно легко поддерживать. Затем он разделил реальную программу на логические части, называемые фрагментами, и поддержал базу данных с информацией о фрагментах. Фрагменты представляли классы, методы, объявления и т.д. – по сути, они были логическими единицами, которые программист считал в терминах.

DESERT использовал базу данных символов для предоставления актуальной информации обо всей системе, редактируемой программистом. Он может определять природу каждого идентификатора и сообщать, когда идентификаторы были определены или не определены. Эта информация использовалась для форматирования, обработки пользовательских запросов и предоставления пользователям обратной связи относительно возможных ошибок. База данных фрагментов вместе с базой данных символов использовалась для создания виртуальных файлов, состоящих из фрагментов. Если пользователь хотел изменить определенную функцию, он/она мог создать виртуальный файл, содержащий эту функцию и все фрагменты, которые вызывали эту функцию. Затем этот виртуальный файл можно было отредактировать и сохранить. При сохранении различные фрагменты будут обновлены в своих исходных файлах. DESERT предоставил блокировку и другие услуги для поддержки совместного использования и разработки реального программного обеспечения с использованием виртуальных файлов.

Помимо использования фрагментов, DESERT показал, что вы можете предоставлять высококачественные просмотры программ во время редактирования. Основываясь на предыдущем исследовании Беккера и Маркуса о том, как наиболее эффективно представлять программы, DESERT использовал Adobe FrameMaker в качестве редактора программ, автоматически конвертируя исходный текст обычной программы в форматированный документ, который приближался к результатам Беккера-Маркуса. Более того, документ поддерживался динамически, поскольку пользователь вводил его по нажатию клавиши.

В DESERT мы также продолжили нашу предыдущую работу по визуализации программного обеспечения. DESERT включал систему 3D-визуализации, которая могла извлекать данные из различных баз данных и из других источников, таких как gprof. Первоначальная версия этой системы называлась CACTI, которая в конечном итоге эволюционировала в VALLEY.

Статьи

Framents: механизм низкозатратной интеграции данных

Упрощение интеграции данных: дизайн среды разработки программного обеспечения Desert

Редактирование программ в среде разработки программного обеспечения

Динамическое определение программных визуализаций

Управление конфигурацией с помощью логических структур

Формальная модель объектно-ориентированного управления конфигурациями

Визуализация программного обеспечения в пустынной среде

Пустынная среда

DESERT Изображения

http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/fred01.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/fred02.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/fred03.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/fred04.xwd.jpg

Редактор программ на основе FrameMaker

http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/fragedit.xwd.jpg
Редактирование фрагментов
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/fins.xwd.jpg
Динамическое встраивание фрагмента UML в редактор
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/food.xwd.jpg
Инструмент для поиска классов и методов-кандидатов посредством анализа части речи
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/litp.xwd.jpg
Расширение грамотного программирования до редактора
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/cacti01.xwd.jpg
Инструмент для определения новых визуализаций
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/cacti03.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/cacti07.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/cacti09.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/cacti10.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/cacti11.xwd.jpg

Примеры визуализации

http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/mirage01.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/mirage02.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/mirage03.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/mirage04.xwd.jpg
http://cs.brown.edu/~spr/research/desert/mirage07.xwd.jpg

Больше визуализаций

Видео DESERT

http://streamod.cs.brown.edu:8801/J/n/mdres.mp4

http://streamod.cs.brown.edu:8801/J/l/mdres.mp4

Получить программное обеспечение

Программное обеспечение Desert по-прежнему компилируется и иногда даже работает на платформе Solaris. Тем не менее, я бы не ожидал, что это будет так полезно, поскольку он не был обновлен довольно давно, и компиляторы (он использует исходные возможности браузера Sun) и FrameMaker немного изменились с момента последнего тестирования. Я смог дать ограниченные демонстрации текущего программного обеспечения в Brown, но не был бы оптимистичен в отношении его использования в других местах.

Desert источник

Введение в биомы

Оригинал: php.radford.edu

Биомы являются основными региональными группами растений и животных, различимыми в глобальном масштабе. Их распределение сильно коррелирует с региональными климатическими особенностями и идентифицируется в соответствии с типом климаксной растительности. Однако биома состоит не только из климаксной растительности, но и из связанных с ней сукцессионных сообществ, устойчивых субклимаксных сообществ, фауны и почвы.

Концепция биома охватывает идею сообщества, взаимодействия между растительностью, популяциями животных и почвой. Биом (также называемый биотической областью) может быть определен как основная область отличительных групп растений и животных, хорошо адаптированная к физической среде его области распределения.

Чтобы понять природу основных биомов Земли, нужно узнать:

  • Глобальную структуру распределения: Где находится каждый биом и как каждый из них меняется в географическом отношении. Данный биом может состоять из различных таксонов на разных континентах. Специфичные для континента ассоциации видов в пределах данного биома известны как формации и часто известны под разными местными названиями. Например, умеренно-луговой биом по-разному называют прерий, степь, пампа или вельд, в зависимости от того, где он встречается (Северная Америка, Евразия, Южная Америка и Южная Африка соответственно).
  • Общие характеристики регионального климата и ограничения или требования, налагаемые на жизнь конкретными температурными режимами и/или режимами осадков.
  • Аспекты физической среды, которые могут оказывать более сильное влияние, чем климат, при определении общих форм роста растений и/или подклимаксовой растительности. Обычно этими факторами являются состояние субстрата (например, переувлажнение, чрезмерная засуха, недостаток питательных веществ) или нарушения (например, периодическое затопление или сжигание).
  • Порядок почвы, характеризующий биомы, и процессы, связанные с развитием почвы.
  • Доминантные, характерные и уникальные формы роста, вертикальное расслоение, форма листа, его размер и привычка; и специальные адаптации к растительности. Примерами последних являются своеобразные жизненные истории или репродуктивные стратегии, механизмы рассеивания, структура корня и так далее.
  • Типы животных (особенно позвоночные), характерные для биома, и их типичные морфологические, физиологические и/или поведенческие адаптации к окружающей среде.

Женщины более образованны, чем мужчины, но им все еще платят меньше

Оригинал стати: yaleglobal.yale.edu

В настоящее время число женщин превышает число мужчин, посещающих университеты и заканчивающих их. Большая часть выгод приходится на развитые страны; в некоторых странах женщины составляют две третей выпускников, хотя дискриминация все еще сохраняется. Во всем мире это соотношение составляет 93 мужчины на 100 женщин; мужчины, как правило, концентрируются в инженерии и науках, в то время как женщины тяготеют к менее прибыльным степеням в гуманитарных и художественных науках. Женщинам платят меньше за работу часто из-за отгулов на уход за детьми или пожилыми людьми. Растущий гендерный разрыв в образовании создает проблемы, объясняет демограф Джозеф Чами. “Высокообразованные и социально самостоятельные женщины, в частности, сталкиваются с трудностями при встрече и знакомстве с женатыми, одинаково успешными мужчинами”, – пишет он. Хорошо образованные и финансово самодостаточные женщины с меньшей вероятностью чувствуют необходимость в браке; если они состоят в браке, они менее готовы терпеть проблемные отношения”. Политика, которая способствует гибкому графику работы, совершенствованию политики отпуска по уходу за ребенком, равной оплате труда, а также сдерживанию предвзятости и отсева мужчин, может уменьшить гендерное неравенство и недовольство, которое приносит. – YaleGlobal

Женщины более образованны, чем мужчины, но им все еще платят меньше

После многовекового доминирования мужчин в системе высшего образования число женщин превышает число мужчин за показателями посещаемости и количеством выпускников.

Джозеф Чами

Четверг, 6 марта 2014 г.

НЬЮ-ЙОРК: В последние годы женщины поднялись на вершину корпоративного мира. От Индры Нуйи в ” Pepsico” до Мэри Барра в ” General Motors” отмечается увеличение числа женщин до генерального директора крупных компаний. Более примечательным является преобладание женщин в системе высшего образования. После столетий доминирования мужчин во всем мире женщины в настоящее время превосходят мужчин как по посещаемости университетов, так и по количеству выпускников. Тем не менее эти впечатляющие достижения в целом были ограничены развитыми странами, и даже там неравенство и дискриминация требуют постоянной борьбы. Более широкое общество должно признать и устранить давление такого гендерного разрыва в школьном образовании.

https://yaleglobal.yale.edu/sites/default/files/images/2014/03/saudi1.gif

Больше ответственности, меньше оплаты: 51 процент саудовских студентов – женщины (вверху); на Западе матери должны выполнять многозадачную работу

Паритет зачисления в университеты между полами был достигнут вскоре после начала XXI века. С тех пор средние показатели участия женщин в университетах превысили показатели мужчин. В то время как средний общемировой коэффициент зачисления в университеты в 1970 году составлял 160 мужчин на 100 женщин, сегодня он составляет около 93 мужчин на 100 женщин. Показатели зачисления женщин в университеты превышают показатели мужчин в двух из каждых трех стран по данным. Почти во всех странах, являющихся членами Организации экономического сотрудничества и развития, большинство выпускников университетов составляют женщины (см. график). В некоторых странах, таких как Исландия, Польша и Эстония, женщины составляют около двух третей выпускников университетов. Примечательными исключениями являются Япония, Южная Корея и Турция, где доля женщин-выпускников университетов составляет от 40 до 50 процентов.

В крупнейшей стране ОЭСР, Соединенных Штатах, женщины составляют почти 60 процентов ежегодных выпускников университетов и более 70 процентов выпускников средних школ 2012 года. Женщины составляют 60 процентов магистров и 52 процента докторов, присуждаемых в США.

Хотя в некоторых развивающихся странах, особенно в странах Африки к югу от Сахары и Южной Азии, число женщин по-прежнему превышает число, поступающих в университеты, во многих других странах, таких, как Аргентина, Иран, Нигерия и Саудовская Аравия, женщины составляют большинство студентов университетов. Среди двух крупнейших групп населения мира, Китая и Индии, женщины продвигаются к паритету с мужчинами в сфере участия в университетах, 48 и 42 процента, соответственно. Несмотря на эти успехи в области образования, женщины по-прежнему отстают от мужчин в сферах занятости, доходов, предпринимательской деятельности, научных исследований и политики. Такая картина неравенства свидетельствует о том, что ожидания общества и культурные нормы, касающиеся соответствующих ролей мужчин и женщин, и присущих им биологических различий между полами, ограничивают преимущества, которые получают женщины.

Различия между мужчинами и женщинами очевидны в самом раннем возрасте. Исследователи отмечают, что дети-мальчики и девочки отличаются даже в кроватке, причем мальчики более визуально бдительны и физически активны, а девочки более голосливы и чувствительны к звукам. Девочки-малыши, как правило, созревают быстрее, чем мальчики-малыши, и развивают языковые навыки раньше. Половые различия в успеваемости проявляются в раннем детстве. Даже до начала начальной школы мальчики, как правило, отстают от девочек в развитии образования, особенно в том, что касается словесных навыков. Учителя сообщают, что девочки более готовы поступать в школу, чем мальчики, и считают, что девочки начинают читать в более раннем возрасте, чем мальчики. Многочисленные исследования на уровне средней школы показали, что в среднем девочки неизменно получают более высокие оценки по навыкам чтения, в то время как мальчики немного превышают показатели по математике.

В целом девочки превосходят мальчиков за лучшими оценками в классе, оценками учителей и баллами на вступительных экзаменах в колледж. В результате некоторые университеты приняли политику позитивных действий в отношении мальчиков для достижения желаемого гендерного баланса при зачислении студентов. Среди стран ОЭСР показатель завершения женского колледжа в среднем на 10 процентных пунктов выше, чем среди мужчин.

Однако более тщательное изучение университетского образования указывает на значительные различия в областях обучения, выбранных мужчинами и женщинами. В то время как мужчины доминируют в таких областях, как машиностроение, производство, компьютерные науки, зачастую превышая 80 процентов бакалавров, женщины сосредоточены в областях, которые являются менее выгодными, таких как образование, гуманитарные науки и искусство, а также здравоохранение и благосостояние. Даже в странах, которые стремятся к гендерному качеству, таких как Швеция, женщины составляют около 60 процентов студентов колледжей, специализирующихся на гуманитарных науках, против 30 процентов в машиностроении, производстве и строительстве.

http://yaleglobal.yale.edu/sites/default/files/images/2014/03/Figure%201.png

Всемирная тенденция: женщины занимают высшие позиции в высшем образовании

Несмотря на свои преимущества в области образования, женщины в колледжах имеют более низкий уровень занятости, чем мужчины в большинстве стран, хотя в последнее время этот разрыв сократился. Например, в странах ОЭСР показатели занятости среди лиц с высшим образованием в возрасте от 25 до 64 лет ниже для женщин, чем для мужчин, обучающихся в колледжах, примерно на 80 процентов против 90 процентов в среднем, причем в некоторых странах, включая Японию, Южную Корею и Турцию, эти показатели являются более значительными. Кроме того, во многих арабских странах, таких, как Ливан, Катар и Саудовская Аравия, женщины составляют большинство студентов университетов, но составляют меньшинство рабочей силы. Те женщины, которые решают присоединиться к рабочей силе и продолжить свою карьеру, часто прерывают свою работу, выполняя материнские обязанности. Перерывы в карьере в течение нескольких лет или неполный рабочий день для воспитания детей препятствуют увеличению числа женщин, получивших образование в колледже, до высокого уровня в промышленности, научных исследованиях и правительстве. Эти женщины также чаще, чем мужчины, берут отпуск с работы по семейным делам, включая уход за престарелыми родственниками.

Поскольку в большинстве студенческих городков число женщин превышает число мужчин, наблюдается относительная нехватка образованных мужчин. Высокообразованные и социально самостоятельные женщины, в частности, сталкиваются с трудностями при встрече и свидании с мужчинами, достигшими равных успехов. Например, в Австралии каждая четвертая женщина с высшим образованием в возрасте 30 лет, как ожидается, упустит возможность найти подходящего партнера-мужчину аналогичного возраста и уровня образования. Женщины все чаще сталкиваются с выбором выйти замуж за мужчину ниже своего образовательного уровня – чего традиционно избегают как мужчины, так и женщины – или вообще не выходят замуж.

Преимущества женщин в области образования также оказывают демографическое воздействие на браки, разводы и рождаемость. Хорошо образованные и финансово самодостаточные женщины с меньшей вероятностью чувствуют потребность в браке; если они состоят в браке, они менее готовы терпеть проблемные отношения. Кроме того, те, кто занимается профессиональной карьерой или уже занимает должности высокого уровня, чаще остаются бездетными или имеют одного ребенка.

Возможно, потребуется дополнительное время для получения женщинами преимуществ в области образования, с тем чтобы обеспечить гендерное равенство в основных социальных, экономических и политических сферах жизни общества. Тем временем общество могло бы принять меры для того, чтобы воспользоваться навыками и талантами женщин и преодолеть ограничения стеклянного потолка. Например, необходимы более активные усилия для преодоления гендерных стереотипов, которые укрепляют статус, иерархию, предвзятость и сексизм. Принятие законодательства, учитывающего гендерные аспекты, будет способствовать обеспечению равенства между полами, включая равную оплату за равный труд и доступ женщин к финансовым средствам. Более гибкий график работы, более совершенная политика в отношении отпусков по уходу за ребенком и более широкие возможности для женщин вернуться на работу после коротких перерывов в связи с воспитанием семьи также способствовали бы обеспечению гендерного равенства.

Хотя широко признано, что мальчики и девочки должны иметь возможность заниматься карьерой по своему выбору, многие преподаватели хотели бы требовать или, по крайней мере, поощрять, чтобы оба пола проходили одинаковую курсовую работу на всех уровнях средней школы, включая математику, науку, гуманитарные науки и искусство, для достижения одинаковых гендерных балансов в профессиях. И наконец, хотя мало кто может оспорить индивидуальные и социальные преимущества достижений женщин в области образования, родители, учителя и политики все больше обеспокоены тем, что показатели образования мужчин отстают от женщин, особенно в развитых странах. На начальном уровне мальчики, как правило, менее заинтересованы, мотивированы заниматься школьным трудом, чем девочки. Показатели отсева из средней школы, как правило, выше для мальчиков, а те, кто заканчивает среднюю школу, реже посещают колледж. Достижение равенства между мужчинами и женщинами в области образования требует особого внимания, направленного на улучшение образования мальчиков и мужчин.

Джозеф Шами – бывший директор Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций.

© 2014 Центр международных и региональных исследований Уитни и Бетти Макмиллан в Йельском университете

Предпоследний модульный оригами

Оригинал статьи: web.eecs.utk.edu

Джеймс Планк
[email protected]
Кафедра компьютерных наук
Университет Теннесси
Март 1996

ПостСкрипт этих инструкций

PDF этих инструкций

  • Введение
  • Создание модулей
  • Создание полиэдров
  • Часто задаваемые вопросы: Дополнительная информация о объединении модулей

Введение

Это описание того, как сделать полиэдры из “предпоследнего” модуля. Этот модуль первоначально описан в книге Джея Ансилла “Оригами как стиль жизни”, где он приписывает модуль Роберту Нилу. Я пропустил, как собрать модули вместе – купить книгу или понять ее для себя. Это довольно очевидно. Пятиугольный модуль поднимается прямо из книги (хотя я понял, что с бумагой 3×4 легче работать, чем с 4×4), но другое мои собственные настройки.

Заметка о разрезании и склеивании. Треугольник и квадратные модули, как показано на рисунке, имеют вырезы. Это не обязательно – вы можете использовать внутренние сгибы для достижения той же цели (т.е. вкладки, которые вы вставляете будут слишком длинным или широким в противном случае). При использовании внутренних складок вкладки становятся толстыми, и требуется больше терпения, чтобы собрать модули вместе. Кроме того, получающийся многогранник часто менее стабилен. Однако выбор за вами. Если вы больше заботитесь о чистоте художественной формы, чем о стабильности многогранника, то это достижимо. Я бы рекомендовал додекаэдр и усеченный икосаэдр как отличные модели, которые очень стабильны без разрезов или клея.

Этот способ изготовления модулей допускает множество вариантов, помимо показанных здесь. Все, что вам нужно, это калькулятор с тригонометрическими функциями, и вы можете разобраться в них сами. Помимо платоновых и архимедианских твёрдых тел, я сделал различные другие: ромбический додекаэдр, ромбический триаконтаэдр, многочисленные призмы и антипризмы, стелла октангула, большая и меньшая звёздчатая додекагдра, соединение 5 тетраэдров, соединение 5 октаэдров и др. Если вы заинтересованы, я могу дать описание модулей, хотя, возможно, не скоро. Фотографии большинства из них доступны по адресу: http://web.eecs.utk.edu/ ~ jplank/plank/origami/origami.html.

Число полиэдров, указанные ниже, взяты из рисунков архимедовых тел в книге Фузе «Единица оригами». Книга Касахары/Такахамы “Оригами для знатока” также имеет фотографии этих многогранников с другой нумерацией.

Я не включил модули для восьмиугольников или десятиугольников. Я сделал восьмиугольные, но они довольно хлипкие, что означает, что полученные многогранники не могут существовать в одном доме с кошками без помощи клея или пистолета. Если вы не можете понять, как сделать восьмиугольные или десятиугольные модули, отправьте мне письмо, и я сделаю диаграммы.

Если вас интересуют многогранники, я бы порекомендовал прочитать многогранные модели Веннингера, формы, пространство и симметрию Холдена и так же более математическую обработку – регулярные политопы Коксетера. Существует веб-страница с красивой визуализацией однородных многогранников в http://www.mathconsult.ch/showroom/unipoly/index.html.

Модульный оригами встречается во многих книгах про оригами. Известными среди них книги Fuse и Kasahara, упомянутые выше, а также 3D геометрические оригами Гуркевица и Кусудама Ямагучи. Жаннин Мозли изобрела блестящий простой модуль для больших и меньших звездчатых додекаэдров. Если вы заинтересованы в этом модуле, дайте мне знать, и я найду его для вас.

ВведениеСоздание модулейСоздание полиэдровОригами страница Джима 

Джим ПланкОригами страница Джима 

Первоначальное разделение: открытие

Оригинал: eng.fsu.edu

Работа, выполненная с Шань-фу Шэнь. Она стала возможной благодаря поддержке Управления научных исследований ВВС.

В этом документе приводится история обнаружения «неустойчивого разделения пограничного слоя».

В начале этого века

Разделение пограничного слоя – один из важнейших факторов, который определяет, насколько хорошо функционируют самолеты, корабли, автомобили, двигатели, мосты, современные ветряные мельницы и так далее. Ученые исторически использовали круговой цилиндр в качестве упрощенного “транспортного средства”, чтобы попытаться понять, что происходит. Например, примерно в начале этого века немецкие ученые Людвиг Прандтль и Х. Блазиус изучали пограничный слой, который развивается, когда начинает двигаться цилиндр. Экспериментами и инновационной математикой они доказали, что пограничный слой первоначально образуется прямо рядом с поверхностью движущегося цилиндра. Это слой, на который влияет трение с поверхностью цилиндра:

http://www.eng.fsu.edu/~dommelen/research/cylinder/c200_050.jpg

(Щелкните изображение, чтобы увидеть его более крупную версию)

Прандтль и Блазиус считали, что этот пограничный слой со временем отделится от поверхности; для типичных практических применений это имело бы катастрофические последствия для аэродинамического сопротивления, подъемной способности, стабильности и т.д.

Тогда было непонятно, что именно вызывает первое отделение пограничного слоя от поверхности. Прандтль и Блазиус предполагали, что это произойдет, когда пограничный слой образует внутренний слой рядом с поверхностью; в этом слое воздух или вода вращаются в противоположном направлении от остальной части пограничного слоя. Разделение произошло бы в начале внутреннего слоя.

В настоящее время мы можем выполнить вычисления потока и сделать ощущение вращения видимым с помощью различных цветов. Это сделано на предыдущем рисунке; взгляните еще раз. На снимке цилиндр переместился на расстояние, равное половине его диаметра.

На снимке видно, что Прандтль и Блазиус были прямо в той форме внутренних слоев разных цветов; они видны с правой (подветренной) стороны цилиндра. Согласно Прандтлю и Блазиусу, разделение должно происходить в крайних левых точках этих слоев. На самом деле, это должно произойти гораздо раньше, как только цилиндр переместится на одну шестую своего диаметра. Трудность заключается в том, что, похоже, мало что происходит в отношении отделения пограничного слоя от поверхности. (Идея Прандтля и Блазиуса оказалась полезной для более позднего времени, когда разделение пограничного слоя успело развиться в полной мере.)

Когда происходит разделение?

Именно во второй половине пятидесятых годов Фрэнк Мур, Николас Ротт и Билл Сирс, действительно начали отмечать, что внутренний подуровень не должен означать разделение. Для решения вопроса о том, действительно ли пограничный слой отделяется от поверхности, требуется нечто лучшее. Moore и позже более сильные Sears & Telionis рассмотрели идею, что “сингулярности в уравнениях пограничного слоя” были способом диагностики разделения.

Это требует небольшого объяснения. Уравнения пограничного слоя были открыты Людвигом Прандтлем в 1904 году как приблизительные уравнения для вычисления потока в тонких пограничных слоях. Благодаря работе Sidney Goldstein из Англии в 1948 году стало вероятно, что решение этих уравнений перестает существовать, когда пограничный слой отделяется. Точка, в которой решение перестает существовать, называется сингулярностью.

Короче говоря, если бы идеи Sears & Telionis были правильными, в уравнениях пограничного слоя для кругового цилиндра должна была бы быть сингулярность. Это, безусловно, было интересное предположение, но была одна крупная сложность: численные решения уже были доступны, и никакой сингулярности они не показали! Решение, казалось, продолжается вечно, не прекращаясь.

Численная проверка теории

Сначала были некоторые предположения о том, что в предыдущих расчетах была упущена сингулярность, но эти утверждения не были проверены более поздними авторами. Используя лучшие традиционные численные методы, которые он мог найти, Tuncer Cebeci из корпорации McDonnell-Douglass рассчитал самое длинное решение, которое еще не прошло время потока на рисунке выше, и не нашел сингулярности. Он резюмировал свое разочарование в научном журнале как:

Мы утверждаем, что […] нет никаких оснований для утверждения Сирса и Телиониса о том, что [уравнения пограничного слоя] могут развивать сингулярность при конечном времени и что, наоборот, решения существуют для конкретного часу.

Tuncer Cebeci был прав в том, что не было сингулярности во временном диапазоне, который он вычислял, хотя предыдущие авторы говорили, что было. Но это не означало, что его не будет еще позднее.

Между тем, мой советник доктора философии Шань-фу Шэнь и я придерживались совсем другого подхода. Мы разделили воздух вокруг цилиндра на небольшие куски и отслеживали движение каждого куска численно. Это называется подходом Лагранжа, после великого итальянского математика XVIII века Жозефа Луи Лагранжа. Это позволило продолжить вычисления до более продолжительных времен, чем ранее, и мы нашли сингулярность. Это произошло после того, как цилиндр переместился на три четверти диаметра. Сравните предыдущую картину, на которой цилиндр перемещался на расстояние половины диаметра, на следующей – на полный диаметр:

http://www.eng.fsu.edu/~dommelen/research/cylinder/c200_100.jpg

(Щелкните изображение, чтобы увидеть его более крупную версию)

Мы представили наши результаты на конференции в Польше в 1977 году, и мы представили их в известном журнале Fluid Mechanics, но это было категорически отвергнуто. Не лучшая мотивация для молодого аспиранта! Мне удалось убедить профессора Шена, что я действительно знаю, что делаю, и он прислал резкий ответ, но безуспешно. Сам редактор ответил:

Они не рекомендуют отвергать из-за “плохих расчетов”, они делают это, поскольку не находят достаточно существенного вклада в понимание; и один из них предполагает в скобках, что, возможно, некоторые расхождения связаны с расчетами.

(Пересмотренная версия была представлена в Журнале вычислительной физики и появилась там в 1980 году. Тринадцать лет спустя “Journal of Fluid Mechanics” опубликовал нашу з Стивеном Коули статью в двух частях о решении и его применении в более общих ситуациях).

Независимая поддержка

Первая поддержка наших вычислений была получена в 1979 году от K. C. Wang, затем от корпорации Мартина Мариетта. Самостоятельно, он получил результаты, используя обычный численный метод, который предложил разбивку решения примерно в то же самое время, что мы рассчитали. К сожалению, его вычисления не были достаточно точными, чтобы убедить скептических динамистов.

Еще один аспирант на помощь! Stephen Cowley из Англии пытался решить эту проблему математически. Хотя математического решения уравнений пограничного слоя не существует, если сделаны определенные аппроксимации, математические решения становятся возможными. И математики разработали очень умные способы улучшить такие аппроксимации, чтобы не осталось ошибок. Используя такие аппроксимации, Стивен обнаружил, что диапазон решений, казалось, заканчивается именно в той точке, в которой мы с Шань-фу Шэнем испытали нашу сингулярность. Мы обменивались записями, Стивен проклинал все что можно (он хотел первым сделать открытие!), но так как численное решение и математическое были точно такими же, сомнений действительно не осталось.

С этого времени другие авторы повторно вычисляют поток и проверяют эти результаты с помощью других, более обычных, цифровых методов. Я все еще верю, что если вы не знаете, когда и где происходит сингулярность, хорошо проведённое вычисление Лагранжа является единственным действительно надежным методом. Тем не менее, вычисления Лагранжа гораздо сложнее, чем обычные вычислительные процедуры, и они еще не стали действительно популярными. Небольшая группа пионеров работает над тем, чтобы изменить это, и однажды все наши вычислительные точки могут двигаться так же, как воздух.

http://www.eng.fsu.edu/~dommelen/leon2.gif

Вернутся на мою домашнюю страницу.

Комментарии: [email protected]

P.S. Люди утверждали, что Стивен Коули и я очень похожи. Это не соответствует действительности. Я выше и красивее, гораздо четче говорю по-английски, и регулярно бреюсь. Щелкните здесь, чтобы увидеть мою фотографию. Несмотря на меня, Коули, Хокинг и Тутти опубликовали статью, которая показывает, что относительно небольшие нарушения могут привести к тому, что мое решение сильно изменится. Вот такой он человек!

Прандтль, Л. (1904) Über Flüssigkeitsbewegung bei sehr kleiner Reibung. In Ludwig Prandtl gesammelte Abhandlüngen, том 2. Спрингер-Верлэг 1961. (“Отец теории пограничного слоя”. Лучший аспирант: Теодор Фон Карман.) Вернутся

Блазиус, Х. (1908) Grenzschichten in Flüssigkeiten mit kleiner Reibung. Zeitschrift für Mathematik und Physik 56, 1-37. (Ученик Прандтла.) Вернутся

Moore, F. K. (1958) О разделении неустойчивого ламинарного пограничного слоя. В исследовании пограничного слоя, эд. Х.Г. Гортлер. Спрингер. (Среди прочих, он профессор Корнеллского университета, где я получил степень доктора философии.) Вернутся

Sears, W.R. & Telionis, D.P. (1975) Разделение пограничного слоя в нестабильном потоке. Журнал SIAM по прикладной математике 23, 215. (Работа была выполнена в Корнельском университете. Это была кандидатская диссертация Телиониса 1971 года под руководством Сирса. Сирс был лучшим учеником Теодора фон Кармана, а также является опытным лётчиком.) Вернутся

Гольдштейн, С. (1948) На ламинарном пограничном слое протекает вблизи позиции разделения. Ежеквартальный журнал механики и прикладной математики 1, 43-69. Вернутся

Cebeci, T. (1979) Ламинарный пограничный слой на круговом цилиндре импульсивно начинался с рест. Journal of Computational Physics 31, 153-172. (Также профессор в Кэл Стейт в Лонг Бич.) Вернутся

Ван Доммелен, Л. Л. и Шен, С. Ф. (1980) Спонтанная генерация сингулярности в разделяющем ламинарном пограничном слое. Журнал вычислительной физики 38, 125-140. Вернутся

Ван, К. К. (1979) Нестационарное разделение пограничного слоя. Лаборатория Мартина Мариетта, Балтимор, Мэриленд, технический отчет MML TR 79-16c. (Сейчас профессор Калифорнийского университета в Сан-Диего.) Вернутся

Коули, С. Дж. (1983) Компьютерное расширение и аналитическое продолжение расширения Блазиуса для импульсного потока мимо кругового цилиндра. Цапфа жидкостной механики 135, 389-405. Вернутся

Последние вычисления.

Ингем, Д. Б. (1984) Нештатное размежевание. Журнал вычислительной физики 53, 90-99.

Henkes, R. A. W. M. & Veldman, A. E. P. (1987) О разрыве устойчивого и неустойчивого взаимодействующего описания пограничного слоя. Журнал механики жидкости 179, 513-530. (Из Нидерландов, где я родился.)

Riley, N. & Vasantha, R. (1989) Потоки с высоким рейнольдовым числом. Цапфа механики жидкости 205, 243-262.

Пуппо, Г. (1990), кандидатская диссертация, Институт Куранта, Нью-Йорк.

Христов, К. И. и Тзанков, И. Т. (1993) Численное исследование ламинарного пограничного слоя протекает вокруг импульсно перемещаемого кругового цилиндра. Компьютерные методы в прикладной механике и технике 109, 1-15.

Вернутся

Коули, С. Дж., Хокинг, Л. М. & Тутти, О. Р. (1985) Стабильность решений классического нестационарного уравнения пограничного слоя. Физика жидкостей А 28, 441-443. Вернутся

Сплайны натяжения

Оригинал: http://www.cse.unt.edu/~renka/tspack/tspack.html

TSPACK: Пакет натяжных сплайнов

TSPACK представляет собой набор функций MATLAB, которые содержат пакет подгонки кривой, основанный на экспоненциальных сплайнах натяжения. Сплайн натяжения – это обобщение кубического сплайна, в котором с каждым интервалом связан коэффициент натяжения. С нулевым натяжением функция подгонки (или каждый компонент параметрической кривой) является полиномом степени-3 на интервале, и по мере увеличения коэффициента натяжения функция приближается к линейному интерполятору его конечных значений. Таким образом, натяжение может быть использовано для исключения посторонних точек перегиба и, в более общем случае, для сохранения свойств формы, таких как монотонность и выпуклость, набора точек данных, и без ущерба гладкости, как в случае линейной интерполяции.

Пакет обеспечивает как фитинг данных с функциями, так и проектирование кривых с параметрическими плоскими кривыми и кривыми пространства. Кривые могут или не могут быть ограничены для прохождения через точки данных (контрольные точки), и функции могут иметь одну или две непрерывные производные. Коэффициенты натяжения могут быть выбраны пользователем или выбраны автоматически для удовлетворения ограничений формы или заданных пользователем границ.

Технические ссылки

Бумага сплайна напряжения

Организация кода

TSPACKGUI: Графический интерфейс пользователя TSPACK

Графический пользовательский интерфейс позволяет интерактивному пользователю создавать, изменять и отображать кривые, созданные с помощью TSPACK. Управляющие точки можно вставлять, перемещать и удалять, производные можно изменять, перетаскивая стрелки, а коэффициенты натяжения можно изменять с помощью ползунка. Включено руководство пользователя в виде текстового файла справки, но программа должна легко использоваться без чтения этого файла.

Системные требования и установка

Для программы требуется MATLAB версии 7 (R2006) или более поздней. Он устанавливается простым копированием файла исходного кода и текстового файла справки в подпапку, включенную в путь поиска MATLAB.

Загрузить исходный код и текст справки

tspackgui.m

tspgui_doc.html

Теория вычислимости и сложности

Оригинал статьи: http://cs-www.bu.edu/faculty/homer/complexitybook-vol2-webpg.html

Второе издание

Стивен Гомер и Алан Л. Сельман

Springer Verlag Нью-Йорк, 2011

ISBN 978-1461406815

Это пересмотренное и расширенное издание теории вычислимости и сложности содержит основные материалы, которые являются основными знаниями в теории вычислений. Книга содержит предварительную главу, описывающую ключевые математические понятия и обозначения, и последующие главы, переходящие от качественных аспектов классической теории вычислимости к количественным аспектам теории сложности. Отдельные главы, посвященные неразрешимости, NP-полноте и относительной вычислимости, сводятся к первому изданию, в котором рассматриваются ограничения вычислимости и различия между выполнимым и неразрешимым.

Существенно новый контент во втором издании включает в себя:

* глава о неоднородности, изучающая логические схемы, классы рекомендаций и важный результата Карпа-Липтона

* определения и свойства фундаментальных вероятностных классов сложности

* изучение переменных машин Тьюринга и классов однородных цепей

* введение в подсчет классов, включая результаты Valiant и Vazirani и Toda

* тщательная обработка доказательства того, что IP идентичен PSPACE

Темы и особенности:

* Краткие, сфокусированные материалы охватывают наиболее фундаментальные понятия и результаты в области современной теории сложности, включая теорию NP-полноты, NP-твердости, полиномиальной иерархии и полных задач для других классов сложности.

* Содержит информацию, которая в противном случае существует только в исследовательской литературе, и представляет ее в унифицированном, упрощенном виде; например, о дополнениях классов сложности, задачах поиска и промежуточных задачах в NP, неравномерной и параллельной теории сложности, вероятностных классах сложности, классах подсчета и интерактивных системах доказательства.

* Обеспечивает ключевую математическую справочную информацию, включая разделы по логике и теории чисел и алгебре

* Поддерживается многочисленными упражнениями и дополнительными задачами для подкрепления и самостоятельных занятий

Обладая доступностью и хорошо продуманной организацией, этот текст/справка является отличным ресурсом и руководством для тех, кто хочет получить прочную основу в теории вычислений. Начинающие выпускники, старшие магистранты и специалисты, занимающиеся теоретической информатикой, теорией сложности и вычислением, найдут книгу важным и практическим инструментом обучения.

Оглавление

  1. ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ
    • Слова и языки
    • Представление K-adic
    • Частичные функции
    • Диаграммы
    • Логика 
    • Количество элементов
    • Элементарная алгебра
  2. ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОСТЬ
    • Машины Тьюринга
    • Концепции машины Тьюринга
    • Вариации машин Тьюринга
    • Церковный тезис
    • RAM
  3. НЕРАЗРЕШИМОСТЬ
    • Решение задач
    • Неразрешимые задачи
    • Соединение функций
    • Вычислимо счетные наборы
    • Постановка задачи, редукции и полных наборов
    • Smn теорема
    • Теорема о рекурсии
    • Теорема Райса
    • Сокращения Тьюринга и машины Тьюринга 
    • Теорема о рекурсии, продолжение
    • Ссылки
    • Дополнительные домашние задания
  4. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СЛОЖНОСТИ
    • Классы сложности и показатели сложности
    • Предпосылки
  5. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕОРИИ СЛОЖНОСТИ
    • Линейное сжатие и ускорение
    • Конструктивные функции
    • Сокращение ленты
    • Соотношения включения
      • Соотношения между стандартными классами
    • Результаты разделения
    • Методы перевода и отступы
    • Соотношения между стандартными классами – продолжение
      • Дополнения классов сложности: теорема Иммермана-Селепсени
    • Дополнительные домашние задания
  6. НЕДЕТЕРМИНИЗМ И NP-Полнота
    • Характеризуя NP
    • Класс P
    • Перечисления
    • NP-полнота
    • Теорема Кука-Левина
    • Больше NP-полных задач
    • Дополнительные домашние задания
  7. ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЫЧИСЛИМОСТЬ
    • NP-Твердость
    • Проблемы поиска
    • Структура NP
      • Составное число и изоморфизм графика
      • Отражение
    • Многочленная иерархия 
    • Полные задачи для других классов сложности
    • Дополнительные домашние задания
  8. НЕОДНОРОДНАЯ СЛОЖНОСТЬ
    • Полиномиальный размер семейства цепей
      • Классы совета
    • Низкие и Высокие Иерархии
  9. ПАРАЛЛЕЛЬНОСТЬ
    • Чередующиеся машины Тьюринга
    • Однородные семейства цепей
    • Высоко проблемы Parallelizable 
    • Условия однородности
    • Чередующиеся машины Тьюринга
  10. КЛАССЫ ВЕРОЯТНОЙ СЛОЖНОСТИ
    • Класс РР
    • Класс RP
      • Класс ZPP
    • Класс BPP
    • Случайно выбранные хэш-функции
      • Операторы
    • Проблема изоморфизма графиков
    • Дополнительные домашние задания
  11. ВВЕДЕНИЕ В СЧЕТНЫЕ КЛАССЫ
    • Уникальная удовлетворенность
    • Теорема Тоды
      • Результаты по BPP и Паритету P
    • Дополнительные домашние задания
  12. ИНТЕРАКТИВНЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
    • Формальная модель
    • Проблема неизоморфизма графов
    • Артур-Мерлин Гэймс
    • IP включен в PSPACE
    • PSPACE включен в IP
    • Дополнительные домашние задания

Важные ссылки:

Развитие Скорости Чтения

Оригинал доступный на wp.auburn.edu

Свободное чтение – это чтение, при котором слова распознаются автоматически. Благодаря автоматическому распознаванию слов чтение становится более быстрым, плавным и выразительным, и ученики могут начать читать молча, что примерно в два раза быстрее, чем устное чтение. Но начинающие читатели обычно не читают свободно; чтение – это часто словесная борьба.

Как мы помогаем детям бороться с медленным, кропотливым звучанием и смешиванием? Поддерживайте и поощряйте их. Легкое декодирование является необходимым шагом для распознавания зрения. Вы можете сказать: «Я знаю, что сейчас трудно читать, но именно так ты выучишь новые слова». Попросите студентов прочитать каждое предложение, которое требует необычных усилий по расшифровке.

В общем, формула скорости такова: Читайте и перечитывайте декодируемые слова в связанном тексте. Расшифруйте неизвестные слова, а не угадывайте из контекста. Перечитывайте, чтобы освоить тексты. Используйте текст со словами, которые дети могут декодировать, используя известные соответствия. Используйте целые, привлекательные тексты для поддержания интереса.

Существует два основных подхода к улучшению скорости речи. Прямой подход включает в себя моделирование и практику с повторным чтением под давлением времени. Косвенный подход предполагает поощрение детей к чтению добровольно в свободное время.

Прямой подход: Повторные чтения

Метод повторного чтения имеет лучший послужной список для улучшения скорости речи. Свободное владение зависит от того, как много слов добавлено в словарный запас. Когда дети расшифровывают слова и самокорректируются в контексте, они добавляют словарный запас зрения. Обычно требуется всего четыре испытания, чтобы добавить новое слово.

Мы часто ограничиваем уроки чтения «чтением с листа». Кто мог бы научиться играть на музыкальном инструменте, только читая с листа музыку и никогда не повторяя произведения, пока они не будут воспроизведены в ритме, в темпе, с музыкальным выражением? При повторном чтении дети работают над чтением так же, как и над созданием музыки: они продолжают работать с каждым текстом, пока он не заговорит свободно. Повторное чтение лучше всего работает с читателями с полным алфавитом, т. е. которые знают, как расшифровать некоторые слова. Используйте отрывок из 100 слов или около того на учебном уровне. Текст должен быть декодируемым, а не предсказуемым. Читатель может выбрать любимую из знакомых книг. Вот два способа структурировать повторное чтение.

http://wp.auburn.edu/rdggenie/wp-content/uploads/2018/01/slamdunk-232x300.jpg

1. График, как быстро студенты читают, постоянно проверяя на понимание прочитанного.

Графика мотивирует, потому что она делает прогресс очевидным. Основная процедура состоит в том, чтобы ваш студент читал небольшую книгу или главу, когда вы читаете на время с помощью секундомера (ваш мобильный телефон, вероятно, имеет хороший). Результат начертите с помощью графика, ориентированного на детей, например, перемещение баскетболиста ближе к корзине. Вот формула для правильных слов в минуту:

[Количество слов X 60] ÷ [ Количество секунд]

Вы можете быстро получить результат с помощью ручного калькулятора – опять же, на вашем телефоне. Стремитесь к скорости, а не к точности. При повторных чтениях скорость в WPM будет увеличиваться, а ошибки уменьшаться. Если вы подчеркиваете точность, скорость падает.

Я рекомендую сначала получить базовое чтение. Реальная средняя цель для читателя первого класса – 85 WPM, но отрегулируйте цель до уровня вашего ученика – 40 WPM может быть достаточно для очень медленных читателей, и 100 WPM могут быть соответствующим вызовом для других. Ламинируйте свою диаграмму и поместите шкалу со стираемым маркером в стороне. Когда цель достигнута, поднимите планку 5 WPM для следующей книги или главы, которая требует нового масштаба на вашем графике.

Имейте в виду, что во время каждого чтения вы должны отслеживать пропущенные слова. Между чтениями важно поддерживать чтение обычными способами: задавайте открытый вопрос или комментируйте события в истории после каждого чтения, чтобы сохранить смысловой фокус. Помогите студенту выучить слова, с которыми он или она боролись, используя прикрытия (попросите читателя медленно выговорить слово с помощью ремесленной палочки, чтобы понять смысл написания), и завершите предложение, чтобы увидеть, имеет ли попытка смысл. После определения слова попросите студента перечитать предложение.

Повторное чтение удивительно мотивирует, потому что читатель видит свой прогресс и наслаждается своей способностью читать со скоростью и выразительностью. Они часто спрашивают вас, могут ли они прочитать этот отрывок снова!

2. Используйте контрольные листы для чтения партнера.

C:\Users\саша\Desktop\checksheet-768x450.jpg

С классом детей, объедините пару читателей, чтобы отвечали друг другу. Начните с объяснения того, что вы будете слушать. Модель свободного и плавного чтения. Например, покажите разницу между плавным и прерывистым чтением. Покажите, как выразительные читатели заставляют свои голоса становиться все выше и ниже, быстрее и медленнее, громче и мягче.

В каждой паре студенты по очереди являются читателем и слушателем. Читатель читает подборку три раза. Слушатель дает отчет после второго и третьего чтений. Все отчеты приветствуются. Никакая критика или советы не допускаются.

Косвенный подход: Добровольное чтение.

Устойчивое молчаливое чтение (SSR, иначе DEAR, «бросай все и читай») дает детям ежедневную возможность читать и получать удовольствие от чтения. Каждый студент выбирает книгу или журнал, и весь класс читает в течение определенного периода времени каждый день. Было доказано, что SSR ведет к более позитивному отношению к чтению и к достижению успехов в чтении, когда дискуссионные группы сверстников обсуждают книги, которые они читают. Когда студенты делятся своими реакциями на книги с одноклассниками, они получают рекомендации от сверстников, к которым они относятся серьезно.

Tierney, Readence и Dishner в «Стратегиях и практиках чтения» (Allyn & Bacon, 1990, ст. 461-462) перечисляют три «кардинальных правила» для SSR:

1. Все читают. И ученики, и учителя будут читать что-то по своему выбору. Любой текст, который интересует читателя, является приемлемым. Учитель тоже читает. Запрещается выполнять домашние задания, оценочные работы и тому подобное. Я рекомендую учителям читать детские книги, чтобы они могли участвовать в дискуссиях и давать книжки для своих учеников.

2. Во время SSR не должно быть никаких перерывов. Слово «непрерывный» является неотъемлемой частью техники. Прерывания приводят к потере понимания и потере интереса многими студентами; поэтому вопросы и комментарии следует держать до тех пор, пока не закончится период молчаливого чтения.

3. Никого не попросят сообщить, что они прочитали. Важно, чтобы студенты признавали, что SSR – это период свободного чтения с акцентом на чтение для удовольствия. Учителя не должны требовать отчетов о книгах, записей в журналах или чего-либо другого, кроме свободного чтения. Не ставьте оценки по SSR.

Одно из знаковых исследований SSR* показало, что выигрыш в чтении от SSR зависит от создания дискуссионных групп и других взаимодействий сверстников вокруг текстов. Другими словами, студентам необходимо поговорить друг с другом о книгах, которые они читают, чтобы мотивировать значительное увеличение чтения. Имея регулярные возможности обсуждать книги, студенты узнают о хороших книгах и читают больше, потому что они хотят читать то, что читают их сверстники. Обычно они испытывают давление со стороны сверстников, чтобы читать, чтобы иметь возможность что-то сказать своим друзьям. Таким образом, чтение становится частью культуры класса.

*Manning, CL & Manning, M. (1984). Какие модели развлекательного чтения имеют значение? Мир чтения, 23, 375-380.

Другие основные элементы поощрения добровольного чтения включают в себя обширную библиотеку книг и частые возможности выбора. Детям следует разрешать и поощрять читать развороты страниц (например, книги из серии «easy»), а не классику для самостоятельного чтения. Для получения скорости количество важнее качества.

Введение в книгу помогает детям принимать обоснованные решения о том, что они хотят читать. Для эффективного разговора выберите понравившуюся книгу. Покажите иллюстрации ученикам. Сделайте краткий доклад, отметив главные моменты: настрой, персонажи и инцидент, который привел к проблеме или цели. Не влезайте в сюжет и тем более не в разрешение! Если четкого сюжета нет, задайте вопрос, который у вас когда-либо был (например, боялись ли вы когда-нибудь темноты?), И сопоставьте этот вопрос с книгой. Хорошие книги часто содержат устное чтение, например, напряженную часть.